东南亚和印度地区近九成开发者表示每周都会使用人工智能，且均反馈称其显著提升了工作效率。
仅有 43% 的开发者认为，当前人工智能的工作表现能达到中级工程师水平。79% 的开发者将输出结果不稳定列为人工智能深度落地的最大障碍，这一顾虑远超对使用权限、成本及工具本身的担忧。菲律宾（88%）和泰国（84%）的开发者对人工智能输出结果的可靠性顾虑最高；即便是新加坡（77%）、马来西亚（73%）这类成熟市场，开发者对此仍持谨慎态度。
新加坡 2026 年 2 月 3 日电 / 美通社 /—— 安可达《2025 年人工智能开发者报告》的调研结果显示，东南亚和印度地区的开发者已大规模使用人工智能，但对其可靠性的信心仍未完全建立。尽管人工智能已成为软件开发工作流程中的常规工具，许多工程师却依旧保持谨慎，仅将其视为提升效率的助力，而非人类判断的可靠替代方案。目前，人工智能在该地区的应用已十分普及，近九成开发者表示每周都会使用，且多数人反馈其带来了显著的生产效率提升，只是行业对人工智能的信心仍未跟上其应用步伐。
人工智能相关调研结果
仅有 43% 的开发者认为，当前人工智能的工作表现能达到中级工程师水平，这一数据凸显出人工智能的应用普及度与行业信心之间仍存在持续差距。事实上，多个主要市场的质疑比例高于区域平均水平，泰国、印度、菲律宾、新加坡的质疑占比分别为 48%、47%、45% 和 44%。
在这些市场中，有一部分开发者认为人工智能目前在质量上根本无法与中级开发者匹敌，这类群体对人工智能的信心更为不足。菲律宾持该观点的开发者占比最高，达 11%，新加坡、越南、泰国均为 7%，印度为 5%。这表明对许多开发者而言，这种信任缺口并非暂时的犹豫，而是根深蒂固的看法。
输出结果不稳定仍是首要顾虑。79% 的开发者将结果不可靠列为人工智能深度融合的最大障碍，这一顾虑的占比远超对使用权限、成本及工具本身的担忧。菲律宾和泰国的这一问题尤为突出，两地对输出结果可靠性的顾虑占比分别高达 88% 和 84%。即便是新加坡、马来西亚这类人工智能应用更为成熟的市场，也有 77% 和 73% 的开发者存在该顾虑，结果的不稳定性持续削弱行业信心，也让人工监督的必要性愈发凸显。
为保障工作质量，开发者们已针对性调整了工作流程。三分之二的开发者表示，在合并人工智能生成的代码前一定会进行审核，还有许多开发者会反复修改人工智能的输出结果，直至其达到生产标准。
调研发现，人工智能的应用并未降低开发者的责任意识，反而让代码审核和人工监督的重要性愈发突出。验证环节和责任归属在日常开发工作中占据了更重要的位置，最终成果的责任仍由工程师承担。目前，行业对人工智能的信心是有条件的，这种信心源于反复的实践、测试和经验积累，而非与生俱来的默认信任。
安可达首席技术官伊丹・扎尔茨伯格表示：“未来的核心竞争力，不再是谁率先应用人工智能，而是谁能为人工智能搭建清晰的应用框架，实现其稳定、高效的落地。东南亚和印度地区的优势在于行动速度和适应能力，开发者正通过同行监督和规范化操作推进人工智能的应用，而下一步，需要在保持这一发展势头的同时，进一步提升行业对人工智能能力的信心。”
调研结果表明，人工智能的发展成熟度已不再单由应用普及度定义。尽管其带来的生产效率提升切实可见，但只有当输出结果保持稳定、可预测时，行业信心才会逐步建立。拥有完善审核机制的开发团队，对人工智能的信心更高；而缺乏规范化验证流程的团队，则依旧持谨慎态度。
这些调研结论，也契合了安可达内部技术团队的人工智能日常应用现状。安可达鼓励开发者尝试各类人工智能工具，同时明确要求开发者对最终工作成果负责，代码审核与验证也始终是公司标准化开发流程的一部分。这种模式既保障了人工智能带来的生产效率提升，也逐步增强了团队对人工智能辅助产出成果质量的信心。
安可达《2025 年人工智能开发者报告》的调研数据，来源于东南亚和印度地区的广大开发者，同时也吸纳了旋转拍卖、摩宝支付、奥米斯支付、暹罗商业银行创新投资部门等区域内知名企业的实践见解。该报告详细阐述了开发者将人工智能融入工作流程的具体方式、行业信心的薄弱环节，以及如何推动人工智能从广泛应用走向成熟可信的发展阶段。
